Aquí encontrarás toda la documentación técnica de Ayakaleaf Pro, una versión local (on-premises) y mejorada de Overleaf basada en Overleaf Community Edition.
Overleaf es un editor colaborativo de LaTeX muy apreciado por investigadores y equipos técnicos. Su versión en la nube está disponible en overleaf.com. Ofrece un editor de LaTeX en línea completo. Sin embargo, Overleaf Common (versión SaaS) tiene numerosas limitaciones de funciones, y tienes que tolerar un límite de tiempo de compilación de 10 segundos y unas cuotas de suscripción caras.Aunque Overleaf ofrece una versión comunitaria de código abierto (disponible en GitHub: Overleaf), esta también tiene muchas limitaciones, por ejemplo:
Overleaf Community Edition está pensada para usarse en entornos en los que se confía en todos los usuarios. Community Edition no es adecuada para escenarios en los que se requiere aislamiento entre usuarios, porque las compilaciones aisladas (Sandbox Compiles) no están disponibles.Sin aislamiento, las compilaciones de LaTeX se ejecutan con los mismos privilegios que el contenedor, lo que permite acceder a su sistema de archivos, su red y sus variables de entorno. Esto crea un riesgo de exposición de datos o de compromiso del sistema. Las compilaciones sin aislamiento solo deben usarse en entornos de total confianza; para despliegues multiusuario o de producción, se recomiendan encarecidamente las Sandbox Compiles.Para obtener más información sobre las Sandbox Compiles, consulta: sandboxed-compiles.md
El sitio web de Overleaf solo ofrece un punto de contacto con el soporte para Server Pro, por lo que la información sobre Server Pro es muy limitada. Pero, según la información que hemos recopilado en la comunidad, las condiciones de Server Pro son:
Debes comprar licencias para al menos 10 personas.
Una licencia para 10 personas cuesta unos 3477,61 €. (2024)
Para educación, 20 usuarios cuestan 2640 € al año, 50 usuarios 6050 € y 100 usuarios 9963 €.
Server Pro solo está disponible en determinadas regiones (por ejemplo, excluye China continental).
Según la información disponible actualmente, Overleaf Server Pro parece costar alrededor de 300 $ por usuario y año, con una compra mínima de 10 licencias, lo que la convierte en una opción muy cara. Además, Server Pro ofrece muchas menos funciones que Ayakaleaf Pro. Estamos profundamente agradecidos a los desarrolladores de la comunidad cuyas contribuciones a lo largo de los años nos han permitido crear Ayakaleaf Pro y, en última instancia, superar a Overleaf Server Pro tanto en funcionalidad como en capacidades.Los siguientes registros públicos muestran compras y precios documentados de Overleaf Server Pro. Los contratos estadounidenses más pequeños indican costes anuales de aproximadamente 320–370 $ por usuario. Los grandes acuerdos institucionales pueden obtener precios por usuario más bajos. Por ejemplo, el acuerdo de tres años de la Sociedad Max Planck tiene una media de unos 51 € por usuario y año. Las condiciones del contrato, el soporte y el alcance del despliegue pueden variar. Estos registros no son una lista de precios oficial de Overleaf.
Compras y precios de Overleaf Server Pro documentados públicamente
Ayakaleaf Pro no está afiliado a Overleaf, Inc. ni a su empresa matriz, Digital Science. Tampoco es la edición Server Pro, que es un producto comercial ofrecido por Overleaf, Inc. ayaka-notes desarrolla y mantiene Ayakaleaf Pro como un proyecto independiente.
Ayakaleaf Pro es una implementación mejorada de Overleaf Community Edition que ofrece todas las funciones premium de forma gratuita de Server Pro. A diferencia de Overleaf Common, disponible en https://www.overleaf.com/, o de la edición comercial Server Pro, nosotros tenemos
sin límites de tiempo de compilación
sin requisitos de licencia según el número de usuarios
todas las funciones de Server Pro desbloqueadas
¡Y puedes alojar tú mismo todos tus datos, garantizando una seguridad absoluta! Para obtener más información, consulta:
Funciones y derechos de autor
Última modificación el 4 de octubre de 2026
¿Esta página le ayudó?
Assistant
Responses are generated using AI and may contain mistakes.