- 沒有沙箱機制,LaTeX 編譯會以與容器相同的權限執行。
- 不支援切換 TeX Live 版本,每個版本都需要手動安裝。
- 沒有追蹤修訂功能,使協作撰寫與註解相當困難。
- 沒有 Git 整合,使本機 LaTeX 使用者難以加入協作專案。
- 你需要購買_至少_ 10 人的授權。
- 10 人授權約 €3,477.61(2024 年)。
- 教育機構方面,20 位使用者每年 2640 歐元,50 位使用者 6050 歐元,100 位使用者 9963 歐元。
- Server Pro 僅在特定地區提供(例如不含中國大陸)。
| 機構 | 期間/合約 | 使用者數 | 費用 | 佐證 |
|---|---|---|---|---|
| 🇺🇸 NASA | 80NSSC25FA108, 2024 | 最多 70 | $24,569.35 | 來源 |
| 🇺🇸 NASA | 80NSSC25FA471, 2025–26 | — | $36,183.91 | 來源 |
| 🇺🇸 NIH | FY2024 | 最多 25 | $9,235.05 | 來源 |
| 🇺🇸 美國海軍研究實驗室 | N0017323P5005, 2023–24 | 37 | ~$11,900 | 來源 |
| 🇺🇸 NSWC Philadelphia | N6449821P5224, 2021–24 | — | ~$24,800 | 來源 |
| 🇺🇸 美國財政部 OFR | 20341524P00017, 2024–25 | — | ~$19,400 | 來源 |
| 🇩🇪 馬克斯普朗克學會(Max Planck Society)/MPDL | 42823, 2026–29 | 3,600 | €553,672 | 來源 |
| 🇩🇪 羅斯托克大學 | 2023 年起 | — | — | 來源 |
| 🇩🇪 慕尼黑工業大學 | 目前 | — | — | 來源 |
| 🇩🇪 康斯坦茨大學 | 目前 | — | — | 來源 |
| 🇩🇪 GWDG | 至少自 2021 年起 | — | — | 來源 |
| 🇩🇪 美因茲大學 | 至 2025 年 5 月 | — | — | 來源 |
| 🇧🇪 馮・卡門流體力學研究所 | 2020 年起 | 290+ | — | 來源 |
| 🇺🇸 布魯克海文國家實驗室 | 2021 年試用 | — | — | 來源 |
| 功能 | Overleaf Community | Overleaf Server Pro | Ayakaleaf Pro(本專案) |
|---|---|---|---|
| 強大的 LaTeX 編輯器 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 完整專案歷史記錄 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 註解 | X | ✓ | ✓ |
| 即時追蹤修訂 | X | ✓ | ✓ |
| 便捷的內部協作 | X | ✓ | ✓ |
| 私有範本管理系統 | X | ✓ | ✓ |
| Git 整合 | X | ✓ | ✓ |
| 符號面板 | X | ✓ | ✓ |
| 管理面板 | X | ✓ | ✓ |
| SSO 整合 | X | ✓ | ✓ |
| GitHub 整合 | X | X | ✓ |
| Zotero 整合 | X | X | ✓ |
| 進階參考文獻搜尋 | X | X | ✓ |
| Pandoc 匯入/匯出 | X | X | ✓ |
| Python 指令碼執行器 | X | X | ✓ |
打造線上 LaTeX 編輯器?沒那麼簡單!
自 2026 年初以來,借助 Claude 或 Codex 等程式碼代理,幾乎每個月都會出現一個 Overleaf 替代品。OpenAI 也推出了 Prism,一款用於科學 LaTeX 寫作的產品。

為什麼選擇 Ayakaleaf Pro?
Ayakaleaf Pro 是 Overleaf 社群版的分支,為自架部署帶來 Server Pro 等級與 SaaS 等級的功能——無需按使用者計費的授權。它與上游 Overleaf 程式碼庫保持同步,因此你能享有熟悉的編輯器與工作流程,外加:- 沙箱化 LaTeX 編譯
- 多個 TeX Live 版本
- 追蹤修訂與註解
- Git 與 GitHub 整合
- SSO 與管理面板
- 私有範本管理
- Zotero 與進階參考文獻搜尋
- Pandoc 匯入/匯出
- Python 指令碼執行器
- 無按使用者計費的授權費用
我們為什麼總是在重新發明輪子?
有一個更廣泛的問題值得探討:當一個成熟的開源專案已經解決了大部分難題,為什麼人們的直覺往往是從頭重寫? 重新實作編輯器、即時協作層、編譯流程,以及多年來累積的各種邊界情況修正,成本極其高昂——而且其中大部分心力都花在重新發現原專案早已解決的問題上。在多數情況下,擴充一個穩固的基礎並將缺少的部分回饋上游,才是更務實的工程選擇。 我真正想談的是:在 AI 時代,人們熱愛炫耀。「我打造了自己的 Overleaf」聽起來遠比「我為 Overleaf 加了一些功能」厲害得多——所以人們更喜歡講前者的故事。這也是為什麼似乎每個月都會冒出一個新的「AI LaTeX 編輯器」。 但實際上,這些靠 AI 輔助重寫的產品,遠遠比不上像 Overleaf 這樣經過十年真實環境淬煉所累積的可靠性與成熟度。給它們兩個月,它們就會像二月的聖誕玩具一樣被拋棄。相信我。

