Skip to main content
I likhet med Overleaf Server Pro leveres vår Ayakaleaf Pro som en Docker-container og er en direkte erstatning som i tillegg inkluderer funksjoner som SSO via LDAP og SAML2, forbedret sikkerhet, sporede endringer, kommentarer, vår optimaliserte versjon av TeX Live, maler og administrasjonspanel.
  • Hvis du bare vil teste funksjonene i Ayakaleaf Pro eller prøve demoen, kan du følge veiledningen using-the-github-codespace.md. Demomiljøet bruker en minimal TeX Live-installasjon, så enkelte av prosjektene dine kompilerer kanskje ikke.
  • Hvis du aldri har installert noen versjon av Overleaf før, se Setup Docker for å installere Docker Engine først, og installer deretter Overleaf using-the-toolkit.
  • Hvis du allerede har installert Community Edition av Overleaf, se migrate-from-existing.md for å migrere til Ayakaleaf Pro.
  • Hvis du foretrekker å bruke agenter som Claude eller Codex, kan du se: using-claude-or-codex.md.
  • Hvis du må installere i et frakoblet eller luftgappet miljø, se: air-gapped-offline-deployments.md.
  • Hvis du er en eksisterende Server Pro-bruker, ber vi deg opprette en issue for å gi oss beskjed før du migrerer til Ayakaleaf Pro, siden maldataene lagres i et litt annet format. Vi hjelper deg gjerne kostnadsfritt med å migrere fra Server Pro til Ayakaleaf Pro.
  • Hvis du en dag skulle bli lei av Ayakaleaf Pro og vil bytte tilbake til den offisielle Overleaf Community Edition, støttes det fullt ut. Ingen av dataene dine går tapt. For brukere av det offisielle Overleaf Toolkit fjerner du bare override-YAML-filen. For brukere av ayaka-notes toolkit deaktiverer du alternativet SERVER_PRO. Alt vil da falle tilbake til standard Community Edition.
Velg en installasjonsmetode ut fra behovene dine:

Bruke GitHub Codespace

Bruke Toolkit

Bruke Claude eller Codex

Luftgappede/frakoblede installasjoner

Migrere fra eksisterende installasjon

​
Maskinvarekrav

Vi har utført relevante tester og funnet ut at hvis du kjører Overleaf på en server med 2 kjerner og 2 GB RAM, bruker kjernekomponentene – hovedsakelig basert på Node.js – omtrent 1 GB minne. Redis og MongoDB kan kreve ytterligere 0,5 GB, mens oppstart av en sandkasset Docker-container for kompilering kan bruke ytterligere 0,3 GB. Det betyr at en server med 2 kjerner og 2 GB i praksis bare kan håndtere omtrent én samtidig kompilering om gangen.
  • Minimumskravene til maskinvare for å installere Ayakaleaf Pro er en CPU med 2 kjerner og 3 GB RAM.
  • På grunn av størrelsen på TeX Live-imaget vårt kreves minst 40 GB lagringsplass for å aktivere sandkassekompilering.
  • Hvis du vil installere hele settet med TeX Live-images fra 2020 til 2026, må du sørge for at du har minst 150 GB ledig diskplass.
Her er noen anbefalte maskinvarekonfigurasjoner for ulike bruksscenarioer:

​
Programvarekrav

Når det gjelder programvare, anbefaler vi å bruke en nyere og stabil versjon av Ubuntu (f.eks. Ubuntu 24.04 i 2025–2026, Ubuntu 22.04 i 2023–2024) sammen med den nyeste stabile versjonen av Docker.
Stabilitet kommer først: velg den nyeste Ubuntu LTS-versjonen som har vært ute en stund, ikke en som nettopp er lansert. For eksempel støttes ikke Ubuntu 26.04 per oktober 2026: den leveres med Linux-kjerne 7.0, og MongoDB nekter å starte på Linux-kjerne 6.19 til og med 7.0.13 (detaljer), så bruk Ubuntu 24.04.
Vi anbefaler ikke å installere Ayakaleaf Pro på Windows eller andre operativsystemer som ikke støttes, som CentOS, siden du kan støte på kompatibilitetsproblemer eller uventede problemer under installasjon og drift. Men hvis du vil prøve å installere Ayakaleaf Pro på ARM-baserte systemer eller macOS, er du velkommen til å dele erfaringer og tilbakemeldinger med fellesskapet.

​
LaTeX-ytelse

LaTeX er et enkelttrådet program, noe som betyr at det bare kan bruke én CPU-kjerne om gangen. Når et enkelt dokument kompileres, begrenses ytelsen hovedsakelig av CPU-ens klokkehastighet per kjerne. Jo raskere enkeltkjerneytelse CPU-en har, desto raskere kan du altså kompilere et dokument. Flere CPU-kjerner er bare en fordel når flere brukere kompilerer dokumenter samtidig. Med ThuThesis-malen som eksempel er kompileringstiden omtrent 6 sekunder på en Intel Core i9-14900K (5,6 GHz), mens den er omtrent 13 sekunder på en Azure Standard D2as v5-instans (2 vCPU-er, 8 GiB RAM) med AMD EPYC 7763 (3,2 GHz). Den faktiske kompileringsytelsen avhenger selvsagt av maskinvarekonfigurasjonen din. De fleste server-CPU-er kjører ikke på like høye klokkehastigheter som 14900K, så du må gjøre en avveining mellom kostnad og kompileringshastighet. Vi har også gjort en grundig analyse av LaTeX-kompileringsytelse. Hvis du er interessert, kan du lese bloggen vår Overleaf Benchmark: A Deep Research of Concurrent LaTeX Compilation in Overleaf (SaaS and Self-host).
Sist endret 4. oktober 2026