Einführung

Stellen Sie Ayakaleaf Pro bereit – mit Hinweisen zu Migration, Anforderungen und LaTeX-Performance.

Wie Overleaf Server Pro wird auch unser Ayakaleaf Pro als Docker-Container ausgeliefert und ist ein direkter Drop-in-Ersatz, der zusätzlich Funktionen wie SSO über LDAP und SAML2, verbesserte Sicherheit, Änderungsverfolgung, Kommentare, unsere optimierte Version von TeX Live, Vorlagen und ein Administrationspanel bietet.

• Wenn Sie die Funktionen von Ayakaleaf Pro nur testen oder die Demo ausprobieren möchten, können Sie unserem Tutorial using-the-github-codespace.md folgen. Die Demo-Umgebung verwendet eine minimale TeX Live-Installation, daher lassen sich manche Ihrer Projekte möglicherweise nicht erfolgreich kompilieren.
• Wenn Sie noch nie eine Version von Overleaf bereitgestellt haben, installieren Sie zunächst Docker Engine gemäß Docker einrichten und installieren Sie dann Overleaf using-the-toolkit.
• Wenn Sie bereits die Community Edition von Overleaf bereitgestellt haben, lesen Sie migrate-from-existing.md, um zu Ayakaleaf Pro zu migrieren.
• Wenn Sie lieber Agenten wie Claude oder Codex verwenden, lesen Sie: using-claude-or-codex.md.
• Wenn Sie in einer Offline- oder Air-Gapped-Umgebung bereitstellen müssen, lesen Sie: air-gapped-offline-deployments.md.
• Wenn Sie bereits Server Pro nutzen, eröffnen Sie bitte vor der Migration zu Ayakaleaf Pro ein Issue, um uns Bescheid zu geben, da die Vorlagendaten in einem leicht abweichenden Format gespeichert werden. Wir helfen Ihnen gerne kostenlos bei der Migration von Server Pro zu Ayakaleaf Pro.
• Falls Sie unser Ayakaleaf Pro irgendwann leid sind und zur offiziellen Overleaf Community Edition zurückkehren möchten, wird das vollständig unterstützt. Dabei gehen keine Ihrer Daten verloren. Nutzer des offiziellen Overleaf Toolkit entfernen einfach ihre Override-YAML-Datei. Nutzer des ayaka-notes-Toolkits deaktivieren die Option SERVER_PRO. Danach fällt alles auf die Standard-Community Edition zurück.

Bitte wählen Sie eine Installationsmethode entsprechend Ihren Anforderungen:

GitHub Codespace verwenden

Das Toolkit verwenden

Claude oder Codex verwenden

Air-Gapped-/Offline-Bereitstellungen

Von einer bestehenden Installation migrieren

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Hardwareanforderungen

Wir haben entsprechende Tests durchgeführt und festgestellt, dass die Kernkomponenten von Overleaf – die hauptsächlich auf Node.js basieren – auf einem Server mit 2 Kernen und 2 GB RAM etwa 1 GB Arbeitsspeicher belegen. Redis und MongoDB benötigen möglicherweise weitere 0,5 GB, und das Starten eines Docker-Containers in einer Sandbox für die Kompilierung kann zusätzliche 0,3 GB beanspruchen. Ein Server mit 2 Kernen und 2 GB kann realistisch betrachtet also nur etwa eine Kompilierung gleichzeitig bewältigen.

• Die minimalen Hardwareanforderungen für die Installation von Ayakaleaf Pro sind eine CPU mit 2 Kernen und 3 GB RAM.
• Aufgrund der Größe unseres TeX Live-Images sind mindestens 40 GB Speicherplatz erforderlich, um die Sandbox-Kompilierung zu aktivieren.
• Wenn Sie den vollständigen Satz an TeX Live-Images von 2020 bis 2026 installieren möchten, stellen Sie sicher, dass mindestens 150 GB freier Speicherplatz verfügbar sind.

Hier einige empfohlene Hardwarekonfigurationen für verschiedene Einsatzszenarien:

Einsatzszenario	Empfohlene Konfiguration
Persönliche Nutzung mit gelegentlicher Zusammenarbeit	2 CPU-Kerne, 4 GB RAM, 80 GB Speicher
Kleine Teams mit bis zu 10 Benutzern und leichter Zusammenarbeit	2 CPU-Kerne, 8 GB RAM, 256 GB Speicher
Mittelgroße Teams mit bis zu 100 Benutzern	4 CPU-Kerne, 16 GB RAM, 1 TB Speicher
Groß angelegte Bereitstellungen oder Hochschulen	Verteilte Cluster-Bereitstellung mit S3-Speicher; bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Unterstützung bei der Bereitstellung benötigen

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Softwareanforderungen

Für die Software empfehlen wir eine aktuelle und stabile Version von Ubuntu (z. B. Ubuntu 24.04 in 2025–2026, Ubuntu 22.04 in 2023–2024) zusammen mit der neuesten stabilen Docker-Version.

Stabilität hat Vorrang: Wählen Sie die neueste Ubuntu-LTS-Version, die schon eine Weile verfügbar ist, nicht eine, die gerade erst erschienen ist. So wird beispielsweise Ubuntu 26.04 mit Stand Oktober 2026 nicht unterstützt: Es wird mit dem Linux-Kernel 7.0 ausgeliefert, und MongoDB startet auf den Linux-Kernel-Versionen 6.19 bis 7.0.13 nicht (Details). Verwenden Sie daher bitte Ubuntu 24.04.

Wir raten davon ab, Ayakaleaf Pro unter Windows oder anderen nicht unterstützten Betriebssystemen wie CentOS bereitzustellen, da bei Installation und Betrieb Kompatibilitätsprobleme oder unerwartete Fehler auftreten können.

Wenn Sie Ayakaleaf Pro dennoch auf ARM-basierten Systemen oder macOS ausprobieren möchten, freuen wir uns, wenn Sie Ihre Erfahrungen und Ihr Feedback mit der Community teilen.

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LaTeX-Performance

LaTeX ist ein Single-Thread-Programm, das heißt, es kann jeweils nur einen CPU-Kern nutzen. Beim Kompilieren eines einzelnen Dokuments wird die Leistung in erster Linie durch die Single-Core-Taktfrequenz der CPU begrenzt. Je höher also die Single-Core-Leistung Ihrer CPU, desto schneller können Sie ein Dokument kompilieren. Mehr CPU-Kerne bringen nur dann Vorteile, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig Dokumente kompilieren.

Am Beispiel der ThuThesis-Vorlage beträgt die Kompilierungszeit auf einem Intel Core i9-14900K (5,6 GHz) etwa 6 Sekunden, während sie auf einer Azure-Instanz vom Typ Standard D2as v5 (2 vCPUs, 8 GiB RAM) mit einem AMD EPYC 7763 (3,2 GHz) etwa 13 Sekunden dauert.

Natürlich hängt die tatsächliche Kompilierungsleistung von Ihrer Hardwarekonfiguration ab. Die meisten Server-CPUs laufen nicht mit so hohen Taktfrequenzen wie der 14900K, daher müssen Sie einen Kompromiss zwischen Kosten und Kompilierungsgeschwindigkeit finden.

Darüber hinaus haben wir eine ausführliche Analyse der LaTeX-Kompilierungsleistung durchgeführt. Bei Interesse lesen Sie bitte unseren Blogbeitrag Overleaf Benchmark: A Deep Research of Concurrent LaTeX Compilation in Overleaf (SaaS and Self-host).