Skip to main content
Stejně jako Overleaf Server Pro se i náš Ayakaleaf Pro dodává jako Docker kontejner a je přímou náhradou, která navíc obsahuje funkce jako SSO přes LDAP a SAML2, vylepšené zabezpečení, sledování změn, komentáře, naši optimalizovanou verzi TeX Live, šablony a administrátorský panel.
  • Pokud si chcete jen vyzkoušet funkce Ayakaleaf Pro nebo demo, můžete postupovat podle našeho návodu using-the-github-codespace.md. Demo prostředí používá minimální instalaci TeX Live, takže některé vaše projekty se nemusí úspěšně zkompilovat.
  • Pokud jste dosud žádnou verzi Overleafu nenasazovali, nejprve si podle Nastavení Dockeru nainstalujte Docker Engine a poté nainstalujte Overleaf podle using-the-toolkit.
  • Pokud již máte nasazenou Community Edition Overleafu, podívejte se na migrate-from-existing.md a migrujte na Ayakaleaf Pro.
  • Pokud dáváte přednost agentům jako Claude nebo Codex, viz: using-claude-or-codex.md.
  • Pokud potřebujete nasazení v offline nebo izolovaném prostředí, viz: air-gapped-offline-deployments.md.
  • Pokud jste stávajícím uživatelem Server Pro, dejte nám prosím před migrací na Ayakaleaf Pro vědět založením issue, protože data šablon jsou uložena v mírně odlišném formátu. Rádi vám s migrací ze Server Pro na Ayakaleaf Pro zdarma pomůžeme.
  • Pokud vás náš Ayakaleaf Pro někdy omrzí a budete se chtít vrátit k oficiální Overleaf Community Edition, je to plně podporováno. Žádná vaše data se neztratí. Uživatelé oficiálního Overleaf Toolkit jednoduše odstraní svůj override soubor YAML. Uživatelé toolkitu ayaka-notes vypnou volbu SERVER_PRO. Vše se pak vrátí ke standardní Community Edition.
Zvolte prosím způsob instalace podle svých potřeb:

Použití GitHub Codespace

Použití Toolkitu

Použití Claude nebo Codex

Nasazení v izolovaném/offline prostředí

Migrace ze stávající instalace

​
Hardwarové požadavky

Provedli jsme příslušné testy a zjistili, že pokud provozujete Overleaf na serveru se 2 jádry a 2 GB RAM, jeho základní komponenty — založené převážně na Node.js — spotřebují přibližně 1 GB paměti. Redis a MongoDB mohou vyžadovat dalších 0,5 GB a spuštění Docker kontejneru v sandboxu pro kompilaci může spotřebovat dalších 0,3 GB. To znamená, že server se 2 jádry a 2 GB zvládne reálně jen přibližně jednu souběžnou kompilaci.
  • Minimální hardwarové požadavky pro instalaci Ayakaleaf Pro jsou dvoujádrový procesor a 3 GB RAM.
  • Kvůli velikosti našeho image TeX Live je pro povolení kompilace v sandboxu potřeba alespoň 40 GB úložiště.
  • Pokud chcete nainstalovat kompletní sadu image TeX Live z let 2020 až 2026, ujistěte se, že máte k dispozici alespoň 150 GB volného místa na disku.
Zde jsou doporučené hardwarové konfigurace pro různé scénáře použití:

​
Softwarové požadavky

Co se týče softwaru, doporučujeme používat aktuální a stabilní verzi Ubuntu (např. Ubuntu 24.04 v letech 2025–2026, Ubuntu 22.04 v letech 2023–2024) spolu s nejnovější stabilní verzí Dockeru.
Stabilita má přednost: zvolte nejnovější Ubuntu LTS, které je už nějakou dobu venku, ne takové, které právě vyšlo. Například k říjnu 2026 není podporováno Ubuntu 26.04: dodává se s jádrem Linuxu 7.0 a MongoDB odmítá startovat na jádrech Linuxu 6.19 až 7.0.13 (podrobnosti), proto prosím použijte Ubuntu 24.04.
Nedoporučujeme nasazovat Ayakaleaf Pro na Windows ani na jiných nepodporovaných operačních systémech, jako je CentOS, protože byste mohli během instalace a provozu narazit na problémy s kompatibilitou nebo neočekávané potíže. Pokud byste však chtěli vyzkoušet nasazení Ayakaleaf Pro na systémech založených na ARM nebo na macOS, rádi uvítáme, když se o své zkušenosti a zpětnou vazbu podělíte s komunitou.

​
Výkon LaTeXu

LaTeX je jednovláknový program, což znamená, že může v jednu chvíli využívat jen jedno jádro CPU. Při kompilaci jednoho dokumentu je výkon omezen především taktem jednoho jádra CPU. Čím vyšší je jednojádrový výkon vašeho CPU, tím rychleji dokument zkompilujete. Více jader CPU je přínosem pouze tehdy, když dokumenty kompiluje současně více uživatelů. Na příkladu šablony ThuThesis: kompilace trvá přibližně 6 sekund na Intel Core i9-14900K (5,6 GHz), zatímco na instanci Azure Standard D2as v5 (2 vCPU, 8 GiB RAM) s procesorem AMD EPYC 7763 (3,2 GHz) trvá přibližně 13 sekund. Skutečný výkon kompilace samozřejmě závisí na vaší hardwarové konfiguraci. Většina serverových CPU nedosahuje tak vysokých taktů jako 14900K, takže budete muset najít kompromis mezi cenou a rychlostí kompilace. Výkon kompilace LaTeXu jsme také podrobně analyzovali. Pokud vás to zajímá, přečtěte si náš blog Overleaf Benchmark: A Deep Research of Concurrent LaTeX Compilation in Overleaf (SaaS and Self-host).
Naposledy změněno 4. října 2026