Kubernetes'i Kullanma

Ayakaleaf Pro’yu düz manifestlerle bir Kubernetes kümesine dağıtın.

Toolkit, Ayakaleaf Pro’yu tek bir sunucuda çalıştırmanın önerilen yoludur. Zaten bir Kubernetes kümesi çalıştırıyorsanız, bu bölüm aynı konteyneri düz kubectl manifestleriyle kümeye dağıtır: ek imaj yok, Helm chart yok.

Bu bölümün sonunda, tamamı overleaf ad alanında bulunan, sandbox derlemeleri olan bir Ayakaleaf Pro örneğine, bir MongoDB replika kümesine ve Redis’e sahip olursunuz. Bir yük dengeleyicinin arkasında birden fazla örnek çalıştırmak için ardından Yatay ölçeklendirme ile devam edin.

Kubernetes desteği deneyseldir. Bir Helm chart veya Kubernetes’e özgü imajlar yayımlamıyoruz. Bu sayfalardaki manifestler, her biri 2 vCPU ve 4 GB belleğe sahip üç düğümlü Kubernetes 1.37 (kubeadm, containerd 2.4, flannel) üzerinde test ettiklerimizdir. Depolamayı, ağı ve ingress’i kümenize göre uyarlayın.

​

Parçalar nasıl bir araya gelir

Toolkit (tek sunucu)	Kubernetes
config/variables.env	ConfigMap overleaf-env ve Secret overleaf-secrets
sharelatex konteyneri	Deployment overleaf (tüm Overleaf hizmetlerini çalıştıran tek bir pod)
mongo ve redis konteynerleri	StatefulSet’ler mongo (replika kümesi) ve redis ya da yönetilen hizmetleriniz
~/overleaf-toolkit/data/overleaf	PersistentVolumeClaim overleaf-data
Ana makinede derlemeler için kullanılan Docker	Ayakaleaf Pro çalıştıran her düğümde Docker Engine
bin/up, bin/logs, bin/shell	kubectl apply, kubectl logs, kubectl exec

​

Neye ihtiyacınız var

• Paket kurabildiğiniz bir Kubernetes kümesi: Ayakaleaf Pro çalıştırabilecek her düğümün Docker Engine’e ihtiyacı vardır, çünkü derlemeler Ayakaleaf Pro’nun düğümün /var/run/docker.sock soketi üzerinden başlattığı TeX Live konteynerlerinde çalışır. Bkz. 0. Düğümleri hazırlayın.
• ReadWriteOnce birimlerine sahip varsayılan bir StorageClass.
• İş istasyonunuzda kubectl ve openssl.