Использование Kubernetes

Разверните Ayakaleaf Pro в кластере Kubernetes с помощью простых манифестов.

Toolkit — рекомендуемый способ запуска Ayakaleaf Pro на одном сервере. Если у вас уже есть кластер Kubernetes, в этом разделе тот же контейнер разворачивается в нём с помощью простых манифестов kubectl: без дополнительного образа и без Helm-чарта.

К концу этого раздела у вас будет один экземпляр Ayakaleaf Pro с изолированной компиляцией, набор реплик MongoDB и Redis — всё в пространстве имён overleaf. Чтобы затем запустить несколько экземпляров за балансировщиком нагрузки, продолжите с раздела Горизонтальное масштабирование.

Поддержка Kubernetes экспериментальная. Мы не публикуем Helm-чарт или образы специально для Kubernetes. Манифесты на этих страницах — те, что мы протестировали в Kubernetes 1.37 (kubeadm, containerd 2.4, flannel) на трёх узлах с 2 vCPU и 4 ГБ памяти каждый. Адаптируйте хранилище, сеть и ingress под свой кластер.

​

Как всё сочетается

Toolkit (один сервер)	Kubernetes
config/variables.env	ConfigMap overleaf-env и Secret overleaf-secrets
Контейнер sharelatex	Deployment overleaf (один под со всеми сервисами Overleaf)
Контейнеры mongo и redis	StatefulSet mongo (набор реплик) и redis или ваши управляемые сервисы
~/overleaf-toolkit/data/overleaf	PersistentVolumeClaim overleaf-data
Docker на хосте, используемый для компиляций	Docker Engine на каждом узле, где работает Ayakaleaf Pro
bin/up, bin/logs, bin/shell	kubectl apply, kubectl logs, kubectl exec

​

Что вам понадобится

• Кластер Kubernetes, на узлы которого можно устанавливать пакеты: каждому узлу, на котором может работать Ayakaleaf Pro, нужен Docker Engine, потому что компиляции выполняются в контейнерах TeX Live, которые Ayakaleaf Pro запускает через /var/run/docker.sock узла. См. 0. Подготовка узлов.
• StorageClass по умолчанию с томами ReadWriteOnce.
• kubectl и openssl на вашей рабочей станции.