Brug af Kubernetes

Udrul Ayakaleaf Pro på et Kubernetes-cluster med almindelige manifester.

Toolkit er den anbefalede måde at køre Ayakaleaf Pro på en enkelt server. Hvis du allerede kører et Kubernetes-cluster, udruller dette afsnit den samme container på det med almindelige kubectl-manifester: intet ekstra image, intet Helm-chart.

Når du er færdig med dette afsnit, har du én Ayakaleaf Pro-instans med sandboxed compiles, et MongoDB-replikasæt og Redis, alt sammen i namespacet overleaf. For at køre flere instanser bag en load balancer kan du bagefter fortsætte med Horisontal skalering.

Understøttelse af Kubernetes er eksperimentel. Vi udgiver ikke et Helm-chart eller Kubernetes-specifikke images. Manifesterne på disse sider er dem, vi har testet på Kubernetes 1.37 (kubeadm, containerd 2.4, flannel) med tre noder med hver 2 vCPU’er og 4 GB hukommelse. Tilpas lagring, netværk og ingress til dit cluster.

​

Sådan passer delene sammen

Toolkit (én server)	Kubernetes
config/variables.env	ConfigMap overleaf-env og Secret overleaf-secrets
sharelatex-container	Deployment overleaf (én pod, der kører alle Overleaf-tjenester)
mongo- og redis-containere	StatefulSets mongo (replikasæt) og redis eller dine administrerede tjenester
~/overleaf-toolkit/data/overleaf	PersistentVolumeClaim overleaf-data
Docker på værten, brugt til kompileringer	Docker Engine på hver node, der kører Ayakaleaf Pro
bin/up, bin/logs, bin/shell	kubectl apply, kubectl logs, kubectl exec

​

Hvad du har brug for

• Et Kubernetes-cluster, som du kan installere pakker på: hver node, der kan køre Ayakaleaf Pro, skal have Docker Engine, fordi kompileringer kører i TeX Live-containere, som Ayakaleaf Pro starter via nodens /var/run/docker.sock. Se 0. Forbered noderne.
• En standard-StorageClass med ReadWriteOnce-volumes.
• kubectl og openssl på din arbejdsstation.